Aspecto	Remote Write	Remote Read	Federation
Transferencia	Sí, métricas se transfieren.	No, solo se leen métricas.	Sí, pero solo métricas seleccionadas.
Almacenamiento	Las métricas se almacenan en destino.	Solo lectura, sin almacenamiento.	Almacena métricas seleccionadas.
Escalabilidad	Alta (centralización de datos).	Media (instancias independientes).	Media (para métricas específicas).
Latencia	Depende de la transferencia.	Alta si las consultas son frecuentes.	Baja para métricas seleccionadas.
Uso típico	Consolidación en un único Prometheus o Thanos.	Consultas distribuidas sin mover datos.	Centralización de métricas clave.

1. Remote Writeh2

Descripción:h3

• El servidor Prometheus de origen envía métricas a otro sistema de almacenamiento, que puede ser:
  • Otro Prometheus.
  • Soluciones externas como Thanos, Cortex o VictoriaMetrics.

Funcionamiento:h3

• Configuración de remote_write en el Prometheus de origen.
• Las métricas recolectadas se transfieren al sistema remoto para ser almacenadas.

Casos de uso:h3

• Consolidar métricas en un servidor centralizado o almacenamiento de largo plazo.
• Delegar el almacenamiento a soluciones más escalables o distribuidas.

Ventajas:h3

• Escalabilidad al mover el almacenamiento a un sistema más grande.
• Persistencia de métricas más allá de las capacidades locales de Prometheus.

Desventajas:h3

• Incremento de latencia debido a la transferencia de datos.
• Pérdida de datos si el destino no está disponible.

Useful linksh4

• https://last9.io/blog/what-is-prometheus-remote-write/

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2. Remote Readh2

Descripción:h3

• Permite que una instancia Prometheus lea métricas almacenadas en un sistema remoto sin transferirlas ni almacenarlas localmente.

Funcionamiento:h3

• Configuración de remote_read en Prometheus para consultar métricas desde:
  • Otro Prometheus.
  • Soluciones externas compatibles con Prometheus.

Casos de uso:h3

• Acceso temporal a métricas almacenadas en otros sistemas.
• Escenarios en los que no se desea duplicar almacenamiento.

Ventajas:h3

• Evita mover grandes volúmenes de datos.
• Permite consultar métricas históricas de sistemas externos.

Desventajas:h3

• Alta latencia para consultas frecuentes o complejas.
• Dependencia de la conectividad y disponibilidad del sistema remoto.

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3. Federationh2

Descripción:h3

• Un servidor Prometheus recopila y almacena métricas seleccionadas de otras instancias Prometheus.

Funcionamiento:h3

• Configuración del endpoint /federate en Prometheus.
• El servidor Prometheus federado consulta métricas específicas y las almacena localmente.

Casos de uso:h3

• Consolidar métricas clave desde múltiples Prometheus.
• Implementar arquitecturas jerárquicas (por ejemplo, un Prometheus centralizado que recopila datos de otros Prometheus).

Ventajas:h3

• Control granular sobre qué métricas recopilar.
• Útil para centralizar datos críticos o métricas importantes.

Desventajas:h3

• Ineficiente para mover grandes volúmenes de métricas.
• Complejidad si hay muchas instancias Prometheus a federar.

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